温度检测人脸识别终端
型号:温度检测人脸识别终端
尺寸:8寸
材质:铝合金材质
配置:温度检测人脸识别终端,温度检测人脸识别管理系统
用途:人脸识别门禁考勤,体温检测,异常体温报警,可以精准检测因新型冠状病毒导致的体温异常
详细描述
温度检测人脸识别终端,用于人员进出管理及门禁开门和打卡考勤。被考勤人员在进场、离场时,按照设备使用规则,通过识别设备,在设备上进行人脸打卡操作,并配合对闸机或门禁设备的开门控制,实现对人员出入管理。
同时,该设备配备温度检测仪,可在进行人脸识别的同时,对被识别人进行体温监测,获取人员的体温信息,从而判断该人员是否生病、有无健康问题,可广泛应用于医疗卫生领域,可以有效监测因新型冠状病毒患上新型肺炎导致的异常发热,体温异常上升。
三大核心功能
人脸识别:内置数据库,可对抓拍人脸本地实时完成比对,并将比对结果生成日志,上传后台数据库
门禁控制:基于人脸识别结果,控制门禁开关,实现对管控区域的人员管理
体温检测:设备内置体温监测模块,可在进行人脸识别时,同时进行人体体温监测,获取体温相关数据
六大核心优势
1、双目摄像头有效活体检测
双目红外摄像头,有效区分活体和照片,拒绝虚假攻击行为
2、较速人脸识别
利用深度学习框架,基于 Aggregate算法聚类分析**人脸数 据,实现**的人脸识别能力
3、设备本地人脸库完成人脸比对
支持本地处理5000人脸库,**高综合识别准确率(>99.7%)
4、离线模式,业务持续不影响
终端的离线模式,可让设备遭遇突发断网时,人脸识别和门禁控制的业务可持续进行,不受网络制约;
5、多种网络支持
设备标配有线网络接口、内置无线网卡,可根据现场条件进行联网选择;
选配4G模块及4G卡,响应客户在特殊场景下的网络连通;
6、离线模式,业务持续不影响
断点续传、离线重传,数据安全传输
终端日志支持断点续传、离线重传等多种机制**,在网络异常的情况下,仍可保证数据的完整、安全;
7、主被动双识别模式,应对不同业务
被动识别模式,在人员靠近过程中,自动实现脸部图像抓取及身份识别,同时实现门禁管理和通行打卡,实现无感通行。
主动打卡模式,人员手动点击打卡,考勤行为充分感知,考勤结果立刻展示。
8、两种支架、三种走线方式,全场景覆盖
设备支持背板和立柱两种支架,背板支架用于挂装,可挂于门上、墙上;立柱支架用于安装在闸道机上;
立柱支架空心设计,尾线通过支架直接穿至闸机内部;
背板支架包含背部走线和底部走线两种,应对客户不同的安装需要;
核心参数
操作系统:Linux
显示屏 8英寸高清IPS液晶屏,分辨率800*1280
摄像头 双目活体检测,200W宽动态
镜头焦距 4.3mm
识别类型 人脸识别、体温探测、口罩识别、选配刷IC/ID卡和身份证
测温范围 0℃—50℃
测温精度 ±0.5℃
人脸库容量 2至5W
对外接口 继电器输出、门磁检测、消防报警联动、韦根输出、USB接口
安装方式 壁挂式、闸机安装
通讯方式 有线网络,选配WIFI
工作温湿度 -10℃至55℃,<90℃RH
防护等级 IP55
机身尺寸 238*128*21mm(不含支架)
机身材质 铝合金
人脸识别自动记录测温数据
人脸识别自动记录测温数据
通过人脸识别门禁通道与智能测温仪,通过人脸识别自动
记录测温数据到个人档案,可通过后台与手机端小程序随时查询相应记录
人员周期性测温数据
通过每日的体温检测,可形成个人、区域的人员周期性体温健康数据报告,随时监控区域人员体温健康,防范社区疫情发生。
人员行踪大数据
可形成人员出入活动行踪记录,一旦监
测到体温异常人员时,可通过后台数据查询该人员近期所以行踪数据,以便各单位点做好应对措施。
疫情防控 :国家卫健委高级别*组组长、工程院院士、国家呼吸系统疾病临床研究*钟南山表示,新型肺炎存在人传人现象,武汉减少输出是非常重要的一个方面,武汉会有很严格的筛查检测措施,特别是体温检测。
节后返程高峰即将来临,大量的人员流动给疫情的防控带来巨大的挑战,目前各大公共交通枢纽如火车站、机场、地铁以及学校、企业、工厂、社区等密集区域均需要对人员进行体温测量,体温**过37.3℃的人员将要进行医学观察。
人脸识别体温筛选识别系统特点:
人工测温,手工登记信息,效率低
测温无记录,无法形成周期性数据
无法追踪体温异常人员近期行踪
会存在漏报、
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方案 二 闸机+人脸识别+测温模块
1,普通工地常用 用 三辊闸+人脸识别+测温模块 可以考勤记录
2,一般上班场所常用 用翼闸+人脸识别+测温模块 可以考勤记录
3,学校常用 用速通门+人脸识别+测温模块 可以考勤记录
方案 三 测温摄像头 适合车站,公交车
1,主要是摄像头快速捕捉 发热人体